А) обычно используется для статистической обработки результатов эксперимента, когда по заданному набору точек на плоскости (хотя можно и не только для плоскости применять) получают функцию в виде уравнения (т. е. аналитически заданную) , непрерывную в области, заданной этими точками, которая максимально близко соответствует этому заданному набору точек. такое определение функции обычно называется табличным, а полученную в результате в аналитическом виде функцию - линией регрессии. критерий её поиска - минимизация суммы квадратов отклонений данной функции (линии регрессии) от изначально заданных точек, поэтому и называется "метод наименьших квадратов".б) основная тенденция изменения чего-либо: например, в — временного ряда .в) линия проходит через центр тяжести выборочных данных, то есть выполняется равенство: y=b1+sum(bi·xi) г) нет, не может. потому что в этом случае параллельно опустив тренд до первой же точки , мы уже добьемся лучшего совпадения с экспериментальными данными. все расстояния от тренда до экспериментальных точек уменьшатся, а, значит, уменьшится и сумма квадратов расстояний.возможно,где-то я ошиблась
Спасибо