17. Существует два прогнозов по регрессионной модели. Если прогноз производится за пределами экспериментальных значений независимой переменной, то он называется:
а) линейный
б) восстановление значений
в) экстраполяция

18. Основные типы величин:
а) числовой, вещественный, символьный;
б) логический, строковый, числовой;
в) символьный, логический, межстрочный; г) числовой, символьный, логический.

19. Имя величины может быть:
а) логическим;
б) целым и вещественным;
в) смысловым и символьным;
г) полным и неполным.

20. Статистические данные:
а) всегда точно определяют данные;
б) всегда являются приближёнными;
в) всегда округляются до целого числа.

21. Регрессивная модель - это:
а) это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем;
б) это совокупность количественных характеристик некоторого объекта и связей между ними, представленными на языке математики;
в) знания человека об объекте моделирования.

22. Из скольких этапов состоит процесс построения регрессионной модели:
а) два
б) три
в) четыре
г) каждая регрессионная модель уникальна, поэтому точное количество этапов не определено.

23. Корреляционная зависимость:
а) функция, график которой должен проходить близко к точкам диаграммы экспериментальных данных;
б) это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу;
в) метод наименьших квадратов, используемый для вычисления параметров регрессивной модели.

24. Существует два прогнозов по регрессионной модели. Если прогноз производится в пределах экспериментальных значений независимой переменной, то он называется:
а) линейный
б) восстановление значений
в) экстраполяция

25. Почему для достоверности результатов, полученных путем анализа статистических данных, этих данных должно быть много:
а) статистические данные всегда являются приближенными, усредненными, и носят оценочный характер;
б) на исследуемую величину оказывают воздействие различные факторы, влияние которых и необходимо учитывать

26. С какого метода вычисляются параметры функции регрессионной модели:
а) метод наименьших квадратов
б) метод наибольших квадратов
в) метод половинного деления

27. Какая из предложенных регрессионных моделей наиболее точно отражает характер зависимости между величинами:
а) у = 3,4302е0,7555х; R2 = 0,98
б) у = 21,845х2 – 106,97х + 150,21; R2 = 0,9
в) у = 46,361х – 99,881; R2 = 0,998

28. График регрессионной модели называется:
а) полиномом
б) экстраполяцией
в) трендом