Верны ли утверждения? А) Предпосылкой МНК является отсутствие автокорреляции в остатках В) Предпосылкой МНК является присутствие

Верны ли определения?
А) Метод оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками называется обобщенным МНК
В) Метод оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками называется косвенным МНК
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли определения?
А) Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с гомоскедастичными остатками
В) Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с гетероскедастичными остатками
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли определения?
А) После применения ОМНК удается избежать независимости остатков
В) После применения ОМНК удается избежать гетероскедастичности
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - нет, В - да
 А - да, В - да
 А - да, В - нет
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Гетероскедастичность остатков подразумевает зависимость дисперсии остатков от значения фактора
В) ) Гетероскедастичность остатков подразумевает постоянство дисперсий остатков
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - да
 А - да, В - нет
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Если коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях, то имеет место автокорреляция нулевого порядка
В) Если коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях, то имеет место автокорреляция первого порядка
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - нет, В - да
 А - да, В - да
 А - да, В - нет
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить автокорреляцию первого порядка
В) ) Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить гетероскедастичность
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Наличие мультиколлинеарности может привести к невозможности оценки параметров модели
В) Наличие мультиколлинеарности может привести к эффективным оценкам параметров модели
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае автокорреляции остатков
В) Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае гомоскедастичности остатков
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет
Верны ли утверждения?
А) Предпосылкой МНК является отсутствие автокорреляции в остатках
В) Предпосылкой МНК является присутствие автокорреляции между результатом и фактором
Подберите правильный ответ
(*ответ*) А - да, В - нет
 А - да, В - да
 А - нет, В - да
 А - нет, В - нет